如何讓客戶愛上你?「個性化」才是關鍵!

透過行銷自動化的流程與數據蒐集運用,你才能愈來愈貼近顧客的需求!




你是否時常感到疑惑:究竟什麼是「以數據為驅動的行銷策略」?或者是看著各種複雜的數據報表,心中卻一片茫然?


數據為行銷提供了巨大的機會,讓我們有機會更貼近消費者,確認他們的需求,並預測他們的下一步行動,搶先提供最適切的產品或服務。只除了一個問題——我們必須先搞清楚,數據究竟可以如何幫助我們?


我們之前已經分享過Martech的基礎觀念,以及常見的應用領域;現在我們來近一步看看,究竟有哪些成功利用Martech的實戰案例,作為你之後學習或參考之用!




▍使用人口統計數據個性化行銷信息


人口統計數據(例如一個人的年齡、性別、工作和地理位置)可以揭示很多有關消費者的需求,和他們感興趣的訊息,在過往的傳統行銷中已經被普遍運用。但是在Martech時代,我們能夠掌握的數據更加即時、完整,也更能為消費者定製最精準的廣告。


當美國衛星電視服務DirecTV試圖與接觸新客群時,他們透過各種數據的蒐集與分析,鎖定了一個特定的目標市場——最近正搬入新家的人。因為DirecTV發現,當人搬到新的地區時,會更傾向嘗試一項新的服務,或是更換供應商的品牌。


於是DirecTV使用了美國郵政數據(USPS),鎖定最近申請地址變更的屋主;接下來,他們為這些訪客量身製定了公司網站首頁的個性化版本(強調搬家的優惠方案),結果發現成效超乎預期。有趣的是,在其他版本的網頁中,DirecTV其實還提供了300美金的禮品卡,但是效果卻沒有個性化的首頁好。




▍結合銷售和客戶行為數據,改善廣告成效


一家冬季服裝商店發現,客戶只會在一年的某個時間點使用他們的產品,因此,他們意識到兩件事:首先,他們不必全年進行宣傳;但是他們必須弄清楚,何時才是他們推廣產品的最佳時間。


因為數位廣告的成本不斷上漲,但是電子商務的利潤率偏低,因此,確認廣告時間便非常重要。這家公司選擇合併了兩種數據:


  1. 銷售訊息:創建一個自定義的儀表板,顯示了他們過往的銷售數據,包括客戶購買的時間及位置。

  2. 天氣資訊:在另一個儀表板上,他們列出了來自世界各地的天氣數據。


看起來很簡單的數據合併,就讓這家商店迅速意識到,他們應該從何時開始,針對不同位置的客戶投放冬季裝備的購買廣告,不只提高了廣告成效,也讓他們能夠更精準的管理庫存,降低營運成本。




▍結合天氣數據,量身訂製廣告訊息


您知道嗎?71%的客戶更喜歡為他們量身定制的廣告!即使網站上呈現的是他們不認識的品牌,點擊廣告橫幅的人數還是一般廣告版本的兩倍。


Martech的數據分析,可以幫助企業優化行銷方案。購物網站Very.co.uk的首頁Banner,便是根據消費者的地理位置、個人訊息和天氣數據,推薦最符合他們需求的產品。想像一下,當你在一個寒冷的天氣登入,首頁便是為你量身打造的「暖心方案」,是不是會吸引你點擊,想要了解更多?


除了定位天氣之外,Very.co.uk也會根據用戶的名字,提供個性化的Banner設計。根據統計,他們能夠根據120萬用戶的資訊與需求,提供客製化的頁面;當你所提供的服務愈精準,用戶提供給你的反饋愈多,數據推動了Very.co.uk的持續成長動能。




▍適時發送訊息,觸動購買


丹麥公司Interflora是一個提供送花服務的公司,除了提醒消費者在母親節、情人節等重要節日送花,他們更大的挑戰是,如何在任何非重要節慶的日子也能賣出花。


為了適時發送訊息,Interflora嘗試請人們輸入對他們而言具有意義的重要日子,例如結婚週年紀念日、最好的朋友生日等,讓他們能夠發出提示訊息,提醒消費者買花送人。


但是想讓消費者提供這些私人的資訊,難度極高。因此,Interflora想出另一種解決方案:訴諸人工智慧。他們手上除了過去的銷售數據之外,還有更貼近個人情感的資料,也就是過去送花者撰寫給送花對象的賀卡內容。透過演算法分析,Interflora可以高度精準的研判這次是因為什麼事件和意圖送花,以及送花者和收受人之間的關係。


舉例來說,如果一位女士過去送了一份酒類禮盒給一份男士,在今年接近這一天時,她會收到一個提醒:「妳是否有熟人的生日即將到來?」Interflora對此有95%的把握,它會建立一份這位男士可能會喜歡的禮物清單,增加這位女士購買的意願。



資料來源:

adverity


《AI行銷學:為顧客量身訂做的全通路轉型策略》




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