如何讓客戶愛上你?「個性化」才是關鍵!

透過行銷自動化的流程與數據蒐集運用,你才能愈來愈貼近顧客的需求!




你是否時常感到疑惑:究竟什麼是「以數據為驅動的行銷策略」?或者是看著各種複雜的數據報表,心中卻一片茫然?


數據為行銷提供了巨大的機會,讓我們有機會更貼近消費者,確認他們的需求,並預測他們的下一步行動,搶先提供最適切的產品或服務。只除了一個問題——我們必須先搞清楚,數據究竟可以如何幫助我們?


我們之前已經分享過Martech的基礎觀念,以及常見的應用領域;現在我們來近一步看看,究竟有哪些成功利用Martech的實戰案例,作為你之後學習或參考之用!




▍使用人口統計數據個性化行銷信息


人口統計數據(例如一個人的年齡、性別、工作和地理位置)可以揭示很多有關消費者的需求,和他們感興趣的訊息,在過往的傳統行銷中已經被普遍運用。但是在Martech時代,我們能夠掌握的數據更加即時、完整,也更能為消費者定製最精準的廣告。


當美國衛星電視服務DirecTV試圖與接觸新客群時,他們透過各種數據的蒐集與分析,鎖定了一個特定的目標市場——最近正搬入新家的人。因為DirecTV發現,當人搬到新的地區時,會更傾向嘗試一項新的服務,或是更換供應商的品牌。


於是DirecTV使用了美國郵政數據(USPS),鎖定最近申請地址變更的屋主;接下來,他們為這些訪客量身製定了公司網站首頁的個性化版本(強調搬家的優惠方案),結果發現成效超乎預期。有趣的是,在其他版本的網頁中,DirecTV其實還提供了300美金的禮品卡,但是效果卻沒有個性化的首頁好。




▍結合銷售和客戶行為數據,改善廣告成效


一家冬季服裝商店發現,客戶只會在一年的某個時間點使用他們的產品,因此,他們意識到兩件事:首先,他們不必全年進行宣傳;但是他們必須弄清楚,何時才是他們推廣產品的最佳時間。


因為數位廣告的成本不斷上漲,但是電子商務的利潤率偏低,因此,確認廣告時間便非常重要。這家公司選擇合併了兩種數據:


  1. 銷售訊息:創建一個自定義的儀表板,顯示了他們過往的銷售數據,包括客戶購買的時間及位置。

  2. 天氣資訊:在另一個儀表板上,他們列出了來自世界各地的天氣數據。


看起來很簡單的數據合併,就讓這家商店迅速意識到,他們應該從何時開始,針對不同位置的客戶投放冬季裝備的購買廣告