非理工生也能加入 AI 浪潮？洞察 AI 轉職 5 大關鍵趨勢
- 創新未來學校
- 6月10日
- 讀畢需時 5 分鐘
2025 年 COMPUTEX 剛落幕，NVIDIA 執行長黃仁勳充滿信心地表示，AI 將如同電力與網際網路，成為新一代智慧基礎設施。如今，AI 不再只是科技業的話題，而是席捲全球職場的轉型浪潮，無論你是新鮮人，或是想要追求職涯轉型的資深工作者，都要把握最新的 AI 就業趨勢！
AI 就業趨勢 1：AI 職缺成長猛烈！跨產業全面開花
AI 不再是科技業的專利。根據世界經濟論壇預估，到 2025 年 AI 將創造 9700 萬個新職位、 2030 年淨增 7800 萬個。2024 年底，全球每月新增 AI 職缺達 16,000 個，遍佈醫療、金融、製造、零售、顧問等各大產業。
台灣方面，104 人力銀行指出，2025 年第一季 AI 職缺已達每月 3.2 萬個，比 2021 年成長 34%。電子資訊與半導體業仍為主力（佔 57%），每月平均工作機會達 1.8 萬，但一般製造業也因自動化需求緊追其後（佔 19%），月均工作機會 6000 個，零售、顧問、金融等產業均延伸對 AI 的應用需求。
面對這樣的趨勢，不論你在哪個產業，現在都該思考如何讓自己與 AI 接軌。你可以從了解產業內的 AI 應用案例開始，思考有哪些工作流程可以透過 AI 優化，或探索是否有機會參與 AI 導入的專案。跨產業的需求成長意味著，每個人都有機會從自己的專業出發，找到與 AI 結合的落點。
AI 就業趨勢 2：非理工背景也有機會！AI 應用型人才需求激增
微軟《2025工作趨勢指數》指出，AI 產品經理、AI 內容策略師、AI 行銷專家、AI 倫理顧問等新興角色不需寫程式，卻是企業落地 AI 關鍵人才。這類角色強調跨領域理解、溝通力、專案整合與倫理思維。
台灣 104 職缺資料也顯示，隨著 AI 的發展普及，各職類人才的工作機會也出現結構轉變。
AI 的研究與開發人才需求仍為最多，2025 年第一季度軟體/工程類人員平均月工作數 9000個，參與 29%、比 2021 年下降 6 個百分點，主要受到應用端人才需求明顯增強的影響；工程研發類人員平均月工作數 4000 個，較 2021 年下降 2 個。
同期，跨域應用能力的非研究開發人員逐漸上升，例如銷售業務類人員工作數佔 7%、上升 1 個百分比，維修/技術類人員佔 4%、上升 1 個百分比，專案/產品管理類人員佔 3% 、上升 1 個百分點、採購/資材/倉管類人員佔比 2%、上升 1 個百分點，若能掌握應用能力，將有更多職涯機會。
適逢畢業季即將來臨，新鮮人可望搭上 AI 題材！104 人力銀行分析，AI 相關工作對科系的要求，23% 指定電機電子工程相關科系、21% 指定資訊工程相關科系、11% 指定機械工程相關科系，不過，也有 53% 不限科系！
換句話說，你不需要具備資工背景才能進入 AI 領域。建議從自己的專業出發，學習基本的 AI 知識和常見工具，再將這些工具應用於自己的日常工作中，逐步建立「應用型 AI 能力」。對非理工背景者而言，「能把 AI 講給人聽懂」將是極具價值的職場競爭力。
AI 就業趨勢 3：AI 職位角色轉變！從開發導向走向應用協作
根據 104 觀察，2025 年台灣軟體／工程研發類職缺雖仍居多，但占比下降；相對地，業務、產品經理、維修支援、採購管理等角色呈現明顯成長。而微軟報告更指出，企業正走向「人類主導、Agent 執行」的三階段轉型歷程：從 AI 助手到人-AI 協作，再到 AI 流程自動化。
無論你的角色是技術人員還是非技術職，現在都應該開始熟悉 AI 如何協助日常任務，例如透過AI進行資料分析、流程簡化、內容生成或用戶回饋整理等。企業已不再只需要開發 AI 的人，更需要「會用 AI 的人」。你可以思考如何成為 AI 應用的內部倡議者，從部門中推動小規模試點專案開始。
AI 就業趨勢 4：Agent 成數位同事？企業進入「AI 前瞻型」轉型期
微軟調查顯示，有 71% 的 AI 前瞻型企業員工認為公司正在蓬勃發展，而一般企業僅有 37%；台灣企業中，有 82% 預計導入 AI Agent，並進一步計畫由 Agent 支援完整流程自動化、專案執行與分析任務。
企業正在改寫「團隊」的定義，AI Agent 已不只是輔助工具，而是數位同事的一部分。建議個人開始了解如何與 AI 協作，例如學習如何與 Copilot、ChatGPT 等 AI 助手配合完成工作任務，或透過 Prompt 設計、任務規劃等方式強化自己的 AI 協作力，為未來成為「AI 管理者」打下基礎。
AI 就業趨勢 5：人人都可轉型！AI 認證與學習門檻降低
Coursera、Google、Amazon 等平台的 AI 基礎課程，已讓非技術背景者有機會在短時間內掌握實用知識。熱門職缺如 AI 產品經理、行銷專家、內容策略師，普遍只需學士學位與 3–6 個月訓練即可進入門檻。
與其追求艱深的程式語言，不如先完成一門實用導向的 AI 認證課程，例如 AI for Everyone 或 Prompt Engineering 基礎。或是建立作品集、分享學習歷程、參與 AI 專案，都比單純刷新學歷更能讓自己被看見。請記得，關鍵不在於學會所有 AI 技術，而在於是否能用 AI 創造實際工作價值。
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