透過行銷自動化的流程與數據蒐集運用，你才能愈來愈貼近顧客的需求！
你是否時常感到疑惑：究竟什麼是「以數據為驅動的行銷策略」？或者是看著各種複雜的數據報表，心中卻一片茫然？
數據為行銷提供了巨大的機會，讓我們有機會更貼近消費者，確認他們的需求，並預測他們的下一步行動，搶先提供最適切的產品或服務。只除了一個問題——我們必須先搞清楚，數據究竟可以如何幫助我們？
我們之前已經分享過Martech的基礎觀念，以及常見的應用領域；現在我們來近一步看看，究竟有哪些成功利用Martech的實戰案例，作為你之後學習或參考之用！
▍使用人口統計數據個性化行銷信息
人口統計數據（例如一個人的年齡、性別、工作和地理位置）可以揭示很多有關消費者的需求，和他們感興趣的訊息，在過往的傳統行銷中已經被普遍運用。但是在Martech時代，我們能夠掌握的數據更加即時、完整，也更能為消費者定製最精準的廣告。
當美國衛星電視服務DirecTV試圖與接觸新客群時，他們透過各種數據的蒐集與分析，鎖定了一個特定的目標市場——最近正搬入新家的人。因為DirecTV發現，當人搬到新的地區時，會更傾向嘗試一項新的服務，或是更換供應商的品牌。
於是DirecTV使用了美國郵政數據（USPS），鎖定最近申請地址變更的屋主；接下來，他們為這些訪客量身製定了公司網站首頁的個性化版本（強調搬家的優惠方案），結果發現成效超乎預期。有趣的是，在其他版本的網頁中，DirecTV其實還提供了300美金的禮品卡，但是效果卻沒有個性化的首頁好。
▍結合銷售和客戶行為數據，改善廣告成效
一家冬季服裝商店發現，客戶只會在一年的某個時間點使用他們的產品，因此，他們意識到兩件事：首先，他們不必全年進行宣傳；但是他們必須弄清楚，何時才是他們推廣產品的最佳時間。
因為數位廣告的成本不斷上漲，但是電子商務的利潤率偏低，因此，確認廣告時間便非常重要。這家公司選擇合併了兩種數據：
銷售訊息：創建一個自定義的儀表板，顯示了他們過往的銷售數據，包括客戶購買的時間及位置。
天氣資訊：在另一個儀表板上，他們列出了來自世界各地的天氣數據。
看起來很簡單的數據合併，就讓這家商店迅速意識到，他們應該從何時開始，針對不同位置的客戶投放冬季裝備的購買廣告，不只提高了廣告成效，也讓他們能夠更精準的管理庫存，降低營運成本。
▍結合天氣數據，量身訂製廣告訊息
您知道嗎？71％的客戶更喜歡為他們量身定制的廣告！即使網站上呈現的是他們不認識的品牌，點擊廣告橫幅的人數還是一般廣告版本的兩倍。
Martech的數據分析，可以幫助企業優化行銷方案。購物網站Very.co.uk的首頁Banner，便是根據消費者的地理位置、個人訊息和天氣數據，推薦最符合他們需求的產品。想像一下，當你在一個寒冷的天氣登入，首頁便是為你量身打造的「暖心方案」，是不是會吸引你點擊，想要了解更多？
除了定位天氣之外，Very.co.uk也會根據用戶的名字，提供個性化的Banner設計。根據統計，他們能夠根據120萬用戶的資訊與需求，提供客製化的頁面；當你所提供的服務愈精準，用戶提供給你的反饋愈多，數據推動了Very.co.uk的持續成長動能。
▍適時發送訊息，觸動購買
丹麥公司Interflora是一個提供送花服務的公司，除了提醒消費者在母親節、情人節等重要節日送花，他們更大的挑戰是，如何在任何非重要節慶的日子也能賣出花。
為了適時發送訊息，Interflora嘗試請人們輸入對他們而言具有意義的重要日子，例如結婚週年紀念日、最好的朋友生日等，讓他們能夠發出提示訊息，提醒消費者買花送人。
但是想讓消費者提供這些私人的資訊，難度極高。因此，Interflora想出另一種解決方案：訴諸人工智慧。他們手上除了過去的銷售數據之外，還有更貼近個人情感的資料，也就是過去送花者撰寫給送花對象的賀卡內容。透過演算法分析，Interflora可以高度精準的研判這次是因為什麼事件和意圖送花，以及送花者和收受人之間的關係。
舉例來說，如果一位女士過去送了一份酒類禮盒給一份男士，在今年接近這一天時，她會收到一個提醒：「妳是否有熟人的生日即將到來？」Interflora對此有95%的把握，它會建立一份這位男士可能會喜歡的禮物清單，增加這位女士購買的意願。
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