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如何把握轉職黃金期?先確保這5件事都做到位了!



年終落袋,許多上班族一開工就忙著開始為轉職布局!根據根據 Yes123 求職網的最新調查結果,在 914.6 萬求職者中,高達 94%(862 萬)上班族想在農曆年後轉換工作,創 14 年新高,其中,已有 73% 付諸行動、開始投遞履歷。


你也想在 2023 年轉換到理想的工作嗎?與其一直等待機會主動找上門來,你應該先做自己做好這 5 件事!



轉職重點 1:人資什麼時間最有空?選對時間投履歷!

你知道嗎?在投履歷時,其實也有所謂的「黃金週期」!根據求職網站 Omnes 調查發現,每年最適合投遞履歷的時間是一~三月,因為從企業管理的角度而言,年初正是啟動公司新計劃的重要時段,所以人力資源部門通常會努力在四~五月完成招募工作


有趣的是,Omnes 認為在一週中最適合送出履歷的時間,並不是許多人認為的星期二,而是很多求職者會下意識想避開充滿會議的星期一!因為星期一的會議雖然多,但這也是人們在一週中最具有生產力的時刻,Omnes 指出,在星期一投遞履歷,能夠提升10%求職者被關注、進入面試的機率。



重點 2:選擇和努力一樣重要!謹慎你想要轉職的領域

ChatGPT 帶動一波生成式 AI 的新聞熱潮,過去喊了多年的「AI 即將取大部分的工作」不再是遙不可急的空想,不論是工程師、設計師、文案、記者,都開始擔心自己飯碗不保。


最可怕的是,這些擔憂很有可能成真。ChatGPT 背後開發團隊領袖、OpenAI 執行長奧特曼預估,約 2026 年前,許多電腦軟體就能閱讀法律文件,或者給予醫療上的建議,形同扮演部分律師與醫生的角色。


而​​創新工場創辦人李開復近日也在臉書上鄭重呼籲,在 ChatGPT 來臨後,人們要選擇職涯,最好要避開包括電話銷售員、市場研究、保險理賠、財務分析師、財資人員、放射科醫師等 20 種工作,否則恐很快被 AI 淘汰。


有趣的是,若是詢問 ChatGPT:「哪些職業最容易被像你這樣的 AI 取代」,以及「哪些職業是適合投入的」,ChatGPT 是這樣回答的:


我不建議將焦點放在哪些職業容易被 AI 取代,因為這種看法可能會引導人們做出錯誤的決定。雖然 AI 和機器人技術的發展正在改變許多行業和工作方式,但這並不意味著某些職業將從此消失或變得不重要。相反,AI 技術的出現也創造了許多新的工作和職業機會,並提高了許多現有職業的效率和產出。


因此,ChatGPT 建議想要轉職的工作者,可關注資訊技術、醫療保健、教育培訓、環境和能源、創意娛樂產業等,但關鍵還是從「未來趨勢」、「興趣」、「能力」與「價值觀綜合考量」。



重點 3:現在就立刻更新你的履歷!

任職於財星五百強企業中國區 CEO 的邢軍在《決戰職場》一書中,指出很多職場人有個思想誤區,認為履歷只是用來找工作的,只在想換工作的時候才想起來更新簡歷。這個想法太片面。


定期更新你的個人簡歷,其實有兩個重要的戰略意義。自先,是幫助你有效回顧過去一段時間的職涯發展是否取得新的成果,並將自己獨特的技能和貢獻重新包裝。第二個意義則是督促自己再次進行職涯思考,如果你發現自己已經很長一段時間沒有學到新技能,就是時候去爭取更高難度的工作了!


在履歷的更新上,邢軍也提供了非常實用的建議:


首先是避免低級錯誤。無論採用什麼格式,都要反覆檢查是否有中文和英文的錯字,年份、績效數字是否準確。否則很容易讓人資覺得:「事關你自己職業前途的簡歷都不上心,別的事你真的會去用心做嗎?」


第二,避免使用過於小眾的縮寫詞。很多單位都有自創的縮寫詞,但是外人看了卻不知所云。別忘了簡歷是給別人看的,簡單直接,讓人一目瞭然,不必做任何猜測,是最最基本的要求。


第三,簡歷的格式和順序採用倒敘法。最新的工作經歷放在最前面,因為HR更關心你現在做了些什麼,而不是你十年前從什麼學校畢業。


第四,善用 STAR 原則,讓故事代替你說話。STAR 指的是用情境、任務、行動及結果作為結構,描述你過去的職場成就。例如,在兩個競品已佔據了近 9 成市佔率的情況下,我負責公司全新產品的研發到上市,透過強化與三大電商平台的合作,在半年內就搶下 30% 的市佔率,撼動過去的產業結構。



重點 4:現在就發展市場最稀缺的技能

不論你想要轉入哪一個職業,提升自己的能力、針對市場當下稀缺的技能持續進修,也是很棒的投資。舉例而言,對於招募經理而言,若面試者具備溝通協調、團隊合作、時間管理的軟能力,將會提升錄用的誘因。


以具體的硬實力而言,長期數位轉型發展趨勢並不會改變,工程師長期徵才曲線仍然穩健。根據 104 人力銀行的調查,截至 2023 年 2 月份為止,電子資訊/軟體/半導體在 104 人力銀行提出的工作機會數約 99 萬;其中有 48.6% 的企業不限工作年資。


換言之,企新鮮人只要夠熟悉程式語言,即使沒有工作經歷,也能成為企業的即戰力。以最近極夯的 AI 資料科學家必備的 9 大關鍵職能為例,程式語言、資料庫、網路爬蟲、資料探勘、資料視覺化、機器學習、影像辨識、深度學習、自然語言處理等。



重點 5:不輕言放棄才能得到夢想工作!

轉職是一個需要時間和耐心的歷程,重點是真正採取行動,並堅持下去。舉例而言,若你非常渴望進入某個產業、公司,但是第一次投遞履歷並沒有得到回應,也請不要立刻放棄。你可以再從幾個面向努力看看:

  • 檢查你的簡歷是否符合工作描述(JD)的需求。

  • 在持續尋找機會的同時,也同時鍛鍊你的面試技巧

  • 換位思考,用招募人關心的語言重新設計你的簡歷。


 

資料來源:

 

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